Ingénieur de test assisté par IA générative (GenAiA-TE)

Public

Testeurs, ingénieurs qualité, automaticiens, responsables de centres de test

Prérequis

Expérience pratique du test. Certification ISTQB Fondation recommandée mais non exigée selon le comité

Objectifs

• Mobiliser l'IA générative pour concevoir, documenter et maintenir des tests
• Rédiger et évaluer des prompts adaptés aux activités de test
• Identifier les limites et les risques (hallucinations, biais, confidentialité des données)
• Intégrer l'IA générative dans un processus de test existant sans dégrader la qualité
• Réussir l'examen de certification

Déroulé

J1 matin

Positionnement. Fondamentaux des LLM utiles au testeur : ce que le modèle sait faire, ce qu'il invente. Cadre de confidentialité.

J1 après-midi

Prompt engineering appliqué au test : génération de cas de test, de jeux de données, de documentation. Atelier 1.

J2 matin

Revue assistée : détection de défauts dans les exigences, analyse de couverture, aide au triage des anomalies. Atelier 2.

J2 après-midi

Automatisation assistée : génération et maintenance de scripts, refactoring. Limites et vérification humaine. Atelier 3.

J3 matin

Intégration dans le processus : gouvernance, traçabilité des usages, mesure du gain réel, points de contrôle qualité.

J3 après-midi

Synthèse, examen blanc corrigé, conseils de passage.

Ateliers et mises en pratique

Atelier 1

Générer une campagne de tests à partir d'une exigence réelle du fil rouge, puis en évaluer la pertinence critique

Atelier 2

Faire relire une spécification par l'IA, confronter aux défauts trouvés par les stagiaires eux-mêmes

Atelier 3

Produire un script automatisé assisté, mesurer ce qui doit être corrigé à la main

Fil rouge

Application anonymisée enrichie de composants IA

Livrable remis

Bibliothèque de prompts de test éprouvés en production, commentée

Évaluation et certification

Format

À confirmer auprès de Brightest (structure QCM, durée, seuil)

Modalités mobilisables

PrivateExam individuel, ou GreenExam / PaperExam pour un groupe d'au moins 6 personnes

Accréditation formateur

Session Train-the-Trainer ouverte (trendig) — voie d'accès prioritaire

Ce qui distingue cette formation

Principe

La bibliothèque de prompts remise aux stagiaires provient d'un usage réel en production, pas d'exemples construits pour la formation

Concrètement

Les ateliers font travailler l'IA sur une application authentique, avec ses ambiguïtés et ses données imparfaites — d'où l'observation d'hallucinations et de biais en conditions réelles

Positionnement

Première offre certifiante GenAI pour le test en langue française si la traduction aboutit

Compatibilité

Le syllabus AiU est couvert intégralement ; la différence porte sur la matière des ateliers

L'examen de certification n'est pas compris dans la formation : il est proposé séparément, et peut faire l’objet d’un devis.

Source du contenu : Syllabus officiel AiU GenAI-Assisted Test Engineer, à obtenir auprès du comité ou de Brightest. Contenu à construire depuis ce référentiel uniquement.

Demander cette formation