ISTQB Test de l'intelligence artificielle (CT-AI v2.0)

Public

Testeurs et ingénieurs qualité intervenant sur des systèmes intégrant de l'apprentissage automatique

Prérequis

Certification ISTQB Fondation obtenue

Objectifs

• Situer les types de systèmes d'IA, leurs usages et le cadre normatif applicable
• Évaluer la qualité des données d'entraînement et détecter les biais
• Choisir et interpréter les métriques de performance d'un modèle
• Appliquer les techniques de test spécifiques : test métamorphique, test par paires, attaques adverses
• Traiter les enjeux d'éthique, de transparence, d'interprétabilité et d'explicabilité
• Réussir l'examen de certification

Déroulé

J1

Panorama des systèmes d'IA, IA en tant que service, cadre normatif et réglementaire. Spécificités du test : flexibilité, adaptabilité, autonomie, non-déterminisme

J2

Données : qualité, représentativité, biais, fuite de données. Métriques de performance et pièges d'interprétation. Ateliers

J3

Techniques de test des systèmes d'IA : métamorphique, par paires, exploratoire, attaques adverses. Test des réseaux neuronaux. Ateliers

J4

Éthique, transparence, interprétabilité, explicabilité. Intégration au processus de test. Révision, examen blanc, examen

Ateliers et mises en pratique

Atelier données

Analyser un jeu de données d'entraînement réel, y détecter déséquilibres et biais, en tirer les conséquences de test

Atelier métriques

Comparer plusieurs métriques sur le même modèle et montrer comment le choix de métrique change la conclusion

Atelier métamorphique

Construire des relations métamorphiques sur le composant d'IA du fil rouge

Atelier adverse

Éprouver la robustesse du modèle par des entrées dégradées ou hostiles

Fil rouge

Fil rouge : application réelle anonymisée (serveur Flask + classeur de 36 feuilles), enrichie de composants IA — assistant conversationnel sur les données métier et fonctions agentiques.

Évaluation et certification

Format

QCM de 40 questions, durée d'environ une heure, seuil de réussite 65 %

Modalités mobilisables

Examen individuel à distance, en centre, ou examen de groupe à partir de 6 personnes

Aménagement

Extension de temps pour les candidats non natifs, à demander avant inscription

Ce qui distingue cette formation

Version à jour

Positionnement sur la version 2.0 quand les catalogues concurrents proposent encore la 1.0

Ateliers sur modèle réel

Les biais et les défauts de robustesse sont observés sur le composant d'IA du fil rouge, pas sur un exemple de manuel

Continuité

S'articule avec le parcours long et avec le CT-GenAI : les stagiaires peuvent construire un itinéraire cohérent

L'examen de certification n'est pas compris dans la formation : il est proposé séparément, et peut faire l’objet d’un devis. Fiche examen

Source du contenu : Syllabus officiel ISTQB CT-AI v2.0 et glossaire ISTQB

Demander cette formation