Test de données et d'analyses (Data Analytics United)
3 jours (WCY-C-050)
- Famille
- Cloud / DevOps / Data
- Durée
- 3 jours (21 h)
- Certification visée
- DAU — Testeur certifié de Données et d'Analyses
Examen sur devis - Comité
- Data Analytics United — hors champ ISTQB
- Langue de l'examen
- Selon l'examen, en anglais et dans une variété d'autres langues ; confirmée dans le devis
- Référence
- WCY-C-050
Public
Testeurs intervenant sur des chaînes de données, analystes, contrôleurs de gestion, référents qualité en environnement décisionnel
Prérequis
Pratique du test. Notions de base de données utiles
Objectifs
- Comprendre les spécificités du test des chaînes de données
- Vérifier l'intégrité, la complétude et la cohérence des données transformées
- Concevoir des contrôles de rapprochement entre source et destination
- Tester les restitutions et les indicateurs calculés
- Traiter les enjeux de volumétrie et de confidentialité
- Réussir l'examen de certification
Déroulé
- J1
- Spécificités du test de données : ce qui diffère du test applicatif. Chaînes de transformation, points de rupture. Ateliers
- J2
- Contrôles d'intégrité, de complétude et de cohérence. Rapprochement source-destination. Ateliers
- J3
- Test des restitutions et des indicateurs calculés. Volumétrie et confidentialité. Révision, examen blanc, examen
Ateliers et mises en pratique
- Atelier rapprochement
- Concevoir et exécuter les contrôles de rapprochement d'une transformation réelle, et identifier les écarts
- Atelier indicateurs
- Vérifier un indicateur calculé en remontant jusqu'aux données sources — exercice qui révèle presque toujours une surprise
- Atelier volumétrie
- Adapter une stratégie de contrôle à un volume qui interdit la vérification exhaustive
- Support
- Classeur de données réel anonymisé du fil rouge, avec ses incohérences authentiques
Évaluation et certification
- Format
- À confirmer auprès de l'organisme d'examen
- Modalités mobilisables
- Examen individuel ou de groupe à partir de 6 personnes
Ce qui distingue cette formation
- Données authentiquement imparfaites
- Le classeur du fil rouge comporte de vraies incohérences, de vrais doublons et de vraies valeurs manquantes. Aucun jeu de données fabriqué n'atteint ce niveau de désordre réaliste
- Remonter à la source
- L'atelier de vérification d'indicateur remonte la chaîne jusqu'aux données brutes : c'est la démarche que les équipes décisionnelles ne font jamais et qui révèle les erreurs de calcul
L'examen de certification n'est pas compris dans la formation : il est proposé séparément, et peut faire l’objet d’un devis.
Source du contenu : Syllabus officiel Data Analytics United